Pentru a compara două eșantioane prelevate de la aceeași populație sau două stări diferite ale aceleiași populații, se utilizează metoda Student. Cu ajutorul acestuia, puteți calcula fiabilitatea diferențelor, adică puteți afla dacă măsurătorile în care puteți avea încredere pot fi de încredere.
Instrucțiuni
Pasul 1
Pentru a alege formula corectă pentru calcularea fiabilității, determinați dimensiunea grupurilor de eșantioane. Dacă numărul de măsurători este mai mare de 30, un astfel de grup va fi considerat mare. Astfel, sunt posibile trei opțiuni: ambele grupuri sunt mici, ambele grupuri sunt mari, un grup este mic, celălalt este mare.
Pasul 2
În plus, trebuie să știți dacă dimensiunile primului grup sunt dependente de dimensiunile celui de-al doilea. Dacă fiecare variantă a i-a a primului grup este opusă variantei a i-a a celui de-al doilea grup, atunci acestea sunt numite dependente de perechi. Dacă variantele dintr-un grup pot fi schimbate, astfel de grupuri se numesc grupuri cu variante independente perechi.
Pasul 3
Pentru a compara grupurile cu variante independente perechi (cel puțin una dintre ele trebuie să fie mare), utilizați formula prezentată în figură. Cu ajutorul formulei, puteți găsi criteriul Studentului, potrivit acestuia se determină probabilitatea de încredere a diferenței dintre cele două grupuri.
Pasul 4
Pentru a determina testul t al Studentului pentru grupuri mici cu opțiuni independente în perechi, utilizați o formulă diferită, se arată în a doua figură. Numărul de grade de libertate este calculat în același mod ca și în primul caz: se adaugă volumele celor două eșantioane și se scade numărul 2.
Pasul 5
Puteți compara două grupuri mici cu rezultate dependente de perechi folosind două formule la alegere. În acest caz, numărul de grade de libertate este calculat diferit, conform formulei k = 2 * (n-1).
Pasul 6
Apoi, determinați nivelul de încredere folosind tabelul t-test al Studentului. În același timp, rețineți că, pentru ca eșantionul să fie fiabil, nivelul de încredere trebuie să fie de cel puțin 95%. Adică, găsiți în prima coloană valoarea numărului de grade de libertate, iar în primul rând - criteriul Student calculat și estimați dacă probabilitatea obținută este mai mică sau mai mare de 95%.
Pasul 7
De exemplu, ai t = 2, 3; k = 73. Folosind tabelul, determinați nivelul de încredere, este mai mare de 95%, prin urmare, diferențele în eșantioane sunt semnificative. Un alt exemplu: t = 1, 4; k = 70. Conform tabelului, pentru a obține valoarea minimă de încredere de 95%, pentru k = 70, t trebuie să fie cel puțin 1,98. Aveți mai puțin - doar 1, 4, deci diferența în eșantioane nu este semnificativă.
